Recent advances in scalable non-Gaussian geostatistics: The generalized sub-Gaussian model

تجزیه و تحلیل زمینشناسی بیش از نیم قرن پیش صورت گرفته است تا امکان تغییرات فضایی ظاهرا تصادفی در مقادیر زمین مانند مواد معدنی سنگ معدن یا نفوذپذیری را فراهم کند. رویکرد سنتی برای مشاهده مقادیر مانند توابع تصادفی گاوسی چند متغیره است که با یک یا چند مقیاس همبستگی فضایی مشخص تعریف شده است. با این حال، شواهد بیشتری وجود دارد که بسیاری از مقادیر مختلف فضایی، رفتار غیر غایی را بر روی چندین مقیاس نشان می دهند. هدف از این مینور، نقاشی وسیع از موضوع و رفتار آن در ادبیات نیست. در عوض، ما بر پیشرفت های اخیر در شناخت و تحلیل این پدیده همه جا، که بیش از حد هیدرولوژی و علوم زمین است، به طور عمده توسط کار خود ما به دست می آید. به طور خاص، ما از داده های تخلخل از یک دره عمیق استفاده می کنیم تا جنبه های معمول چنین رفتار غیرواقعی مقیاس پذیر را نشان دهیم، یک مدل نظری بسیار جدید که (برای اولین بار) همه ی این جنبه های رفتاری را به شیوه ی جامع ترسیم می کند، نشان می دهد که چگونه این اجازه می دهد تولید اعداد تصادفی از مقادیر شرطی بر ارزش نمونه، اشاره به راههای ترکیب غلط نگاشت در مقیاس پذیری در تجزیه و تحلیل هیدرولوژیکی، اهمیت انجام این کار را برجسته می کند و سوالات باز که نیاز به تحقیق بیشتری دارند، لیست می شود.