کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8901664 1631946 2019 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The optimal extended balanced loss function estimators
ترجمه فارسی عنوان
توزیع بهینه تخمین زده توابع توازن توابع
کلمات کلیدی
مدل خطی، برآورد کردن، تابع تعادل توازن متعادل، بهینه برآوردگر ناهمگن، برآوردگر همگن مطلوب، پیش بینی میانگین خطای مربع،
ترجمه چکیده
ما برآوردگرهای غیرمستقیم غیرمستقیم، همگن و همگن بردار ضریب به دست آمده در یک مدل رگرسیون خطی را در زیر عملکرد توازن متوازن متعادل از شالاب و همکاران آورده ایم. (2009). توابع ریسک و پیش بینی های بهینه پیش بینی های جدید ارزیابی می شوند و مقایسه بین برآوردگرها با توجه به عملکرد توازن متوازن متوازن انجام می شود. برخی از نتایج نظری با یک مثال عددی نشان داده شده است. علاوه بر این، رفتار برآوردگرهای پیشنهادی از طریق یک آزمایش مونت کارلو در معرض خطای میانگین مربع مورد بررسی قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
توزیع بهینه تخمین زده توابع توازن توابع
چکیده انگلیسی
We derive the optimal heterogeneous, homogeneous and homogeneous unbiased estimators of the coefficient vector in a linear regression model under the extended balanced loss function of Shalabh et al. (2009). Risk functions and optimal predictors of the new estimators are evaluated and comparisons among the estimators are made with respect to the extended balanced loss function. Some of the theoretical results are illustrated by a numerical example. Moreover, the behavior of the proposed estimators is studied via a Monte-Carlo experiment in the sense of mean square error.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 345, 1 January 2019, Pages 86-98
نویسندگان
, ,