کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8901706 1631946 2019 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive Monte Carlo methods for solving hyperbolic telegraph equation
ترجمه فارسی عنوان
روش های متداول مونت کارلو برای حل معادله تلگراف هذلولی
کلمات کلیدی
روش متداول مونت کارلو، تقریبا بهینه مونت کارلو، معادله تلگراف هیپربولیک،
ترجمه چکیده
در اینجا، مطالعات تجربی با مونت کارلو سازگار و روش های تقریبا مطلوب مونت کارلو برای حل معادلات تلگراف هذلولی ارائه شده است. با توجه به کاربرد اختلاط اختیاری، یک سیستم پراکنده بزرگ به دست می آید. روش های متداول مونت کارلو برای حل این سیستم بزرگ استفاده می شود. نمونه های نمونه ای از معادله تلگراف برای مقایسه قدرت و دقت روش های مونت کارلو سازگار است. نتایج آزمون های عددی نشان می دهد که روش تقریبا بهینه مونت کارلو دارای سرعت همگرایی بسیار کندتر است و روش نمونه گیری اهمیت انطباق همیشه همسو نمی شود سریعتر از روش نمونه گیری متوالی تطبیقی ​​همبستگی و استفاده از روش نمونه گیری تطبیقی ​​همبسته برای نمونه گیری اهمیت سازگار و تقریبا مطلوب روش های مونت کارلو، و همچنین برخی از روش های قطعی، آشکار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Here, empirical studies with adaptive Monte Carlo and the almost optimal Monte Carlo methods for solving hyperbolic telegraph equations are discussed. Due to applying the difference discretization, a large sparse system is obtained. Adaptive Monte Carlo methods are employed to solve this large system. Illustrative examples of telegraph equation are considered to compare the power and accuracy of adaptive Monte Carlo methods. Numerical test results show that the almost optimal Monte Carlo method has much slower convergence speed, adaptive importance sampling method does not always converge faster than adaptive correlated sequential sampling method, and the advantage of adaptive correlated sequential sampling method over adaptive importance sampling and the almost optimal Monte Carlo methods, as well as some deterministic methods, is evident.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 345, 1 January 2019, Pages 405-415
نویسندگان
, , ,