Tree inference: Selective influence in multinomial processing trees with supplementary measures such as response time

درختان پردازش چند ملیتی، مدل های موفقیت آمیز احتمال برای بسیاری از پدیده ها هستند. اعتبار تجربی اغلب بر مبنای دستکاری یک عامل آزمایشی است که به طور انتخابی بر یک فرایند نماینده در یک درخت پردازش چندتایی تأثیر می گذارد تا ببیند آیا عامل واقعی بر روی یک پارامتر مرتبط با آن فرآیند تأثیر می گذارد یا نه. زمان پاسخ به ندرت شامل می شود، اما دارای پتانسیل بالایی برای افزایش رزولوشن می باشد. ما درختان پردازش چند ملیتی را در نظر می گیریم که در آن نتایج فرآیندهای ارائه شده توسط رأس ها با احتمالات (به طور معمول) رخ می دهد و همچنین زمان می گیرد. برای زمان پاسخ خود، روش انتخابی بر پروسه ها به خوبی توسعه یافته است. تست های تاسیس شده براساس زمان پاسخ و توابع توزیع است. ما تست های به خوبی تثبیت را تغییر می دهیم تا آنها بتوانند در پردازش های چند ملیتی درختان استفاده کنند که در آن پاسخ ها به دو دسته تقسیم می شوند، درست و نادرست. تست های جدید براساس زمان پاسخ و توابع توزیع، هر کدام با احتمال پاسخگویی ضرب می شوند. اگر دو پارامتر تجربی بر روی دو رأس مختلف در یک درخت پردازش دو قطبی متقاطع نفوذ کنند، درخت به معنی یکی از دو درخت ساده است. الگوها در احتمال و زمان پاسخ نشان می دهد که کدام یک از دو درخت برای داده ها حساب می کند. در یکی از دو درخت، رأس های انتخابی تحت تاثیر قرار می گیرند به ترتیب، در دیگر آنها نیستند. اگر بیش از دو کلاس پاسخ وجود دارد، هر کلاس می تواند به طور جداگانه مورد آزمایش قرار گیرد. اگر الگوها رخ ندهند، هیچ درخت پردازش چندجملهای وجود ندارد که در آن دو عامل تجربی انتخابی بر دو رأس متفاوت قرار گیرند. ما روش را با داده های شبیه سازی شده از یک آزمایش دو عامل نشان می دهیم.