آشنایی با موضوع

بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle swarm optimization) یا به طور اختصار (PSO) یک روش محاسباتی می باشد که مسئله ای را با تلاش های مکرر، جهت بهبود یک راه حل کاندید با توجه به معیار کیفیت مفروض، بهینه می کند. PSO یک مسئله را با داشتن جمعیتی از راه حل های کاندید، در اینجا ذرات شبیه به هم، بهینه می کند و این ذرات را درون یک فضای جستجو توسط فرمول های ریاضی ساده برای محاسبه موقعیت و سرعت ذره، حرکت می دهد. حرکت هر ذره تحت تاثیر بهترین موقعیت شناخته شده محلی می باشد، که در عین حال به سمت بهترین موقعیت های شناخته شده در کل فضای جستجو (که با پیدا شدن موقعیت های بهتر توسط ذرات بروز می شوند) هدایت می شود. این روند موجب حرکت دسته به سمت بهترین راه حل ها می گردد. روش PSO یا به لاتین (Particle swarm optimization) یک روش سراسری کمینه‌سازی است که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می‌باشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می‌شود و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده می‌شود، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات درنظر گرفته می‌شود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازهٔ زمانی محاسبه می‌شود. با گذشت زمان، ذرات به سمت ذراتی که دارای ملاک شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب می‌گیرند. علی‌رغم اینکه هر روش در محدوده‌ای از مسائل به خوبی کار می‌کند، این روش در حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته موفقیت بسیاری از خود نشان داده است. نوع اصلی الگوریتم PSO با داشتن یک جمعیت (که دسته نامیده می شود) از پاسخ های کاندید (که ذره نامیده می شوند) کار می کند. این ذرات در فضای جستجو بر طبق چند فرمول ساده حرکت می کنند. حرکات این ذرات با بهترین موقعیت یافت شده در فضای جستجو توسط خودشان و هم چنین بهترین موقعیت یافت شده توسط کل دسته، هدایت می شود. زمانی که موقعیت های بهتر کشف می شوند، به هدایت حرکات دسته می پردازند. این فرایند تکرار شده و با انجام آن می توان امید داشت، اما نمی توان تضمین کرد، که یک راه حل مناسب در نهایت کشف گردد. امکان ایجاد گونه های مختلفی از الگوریتم PSO، حتی نوع پایه آن وجود دارد. برای مثال، راه های مختلفی برای مقداردهی اولیه ذرات و سرعت آن ها (برای نمونه شروع با مقدار صفر برای سرعت)، چگونگی تعدیل سرعت، به روزرسانی p و g بعد از به روزرسانی کل دسته، و غیره وجود دارد. بعضی از این انتخاب ها و اثر محتمل آن ها بر روی کارایی، در مقالات بحث شده است. تا کنون انواع جدید و پیچیده ای از PSO که در تلاش است تا کارایی بهینه سازی را بهبود دهند، معرفی می شوند. گرایش های مشخصی در این تحقیقات وجود دارد که یکی از آن ها ایجاد یک متد بهینه سازی ترکیبی با ترکیب PSO با دیگر بهینه سازها هست. یک گرایش دیگر در تحقیقات، تلاش برای دوری از همگرایی زودرس ( ایستایی بهینه سازی) است؛ برای مثال با معکوس کردن یا ایجاد آشفتگی کردن در حرکت ذرات PSO روش هایی برای جلوگیری از رسیدن به همگرایی زودرس است. یک رویکرد دیگر برای مقابله با همگرایی زودرس، استفاده از چندین دسته است (بهینه سازی چند دسته ای). رویکرد چند دسته ای همچنین می تواند برای پیاده سازی بهینه سازی چند هدفه به کار رود و سرانجام، پیشرفت هایی در به کارگیری پارامترهای رفتاری PSO در طول بهینه سازی انجام گیرد.
در این صفحه تعداد 2394 مقاله تخصصی درباره بهینه سازی ازدحام ذرات که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI بهینه سازی ازدحام ذرات (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Capacitated competitive facility location; Bi-level genetic algorithm; Particle swarm optimization; Game theory; Partial demand satisfaction;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Dynamic multi-objective optimization; Multiple populations; Decomposition of objective space; Population prediction mechanism; Particle swarm optimization;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Composite battery box; Multiscale reliability-based design optimization; Finite element simulation; Particle swarm optimization; Kriging surrogate model;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Community detection; Complex networks; Particle swarm optimization; Multi-objective optimization; Pareto-optimal front;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Solar radiation; Group method of data handling; Adaptive neuro-fuzzy inference system; Particle swarm optimization; Genetic algorithm; Ant colony;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Motion estimation; Game theory; Potential games; Parallel processing; Video coding; Multicore based parallel framework; Particle swarm optimization; Multi-agent system; Parallel implementation; MATLAB;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Coupled optimization; Border correction procedure; Genetic algorithm; Sequential quadratic programming; Particle swarm optimization; Multi-piezoelectric actuators and sensors; Optimal placement and orientation;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Particle swarm optimization; Dynamic sub-swarm number; Sub-swarm regrouping; Purposeful detecting; Local-searching;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Optimal replication allocation strategy; Simulation optimization; Particle swarm optimization; Stochastic buffer allocation problem; Stochastic function optimization problem;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Data preprocessing technique; Fuzzy c-means; Interval fuzzy neural networks (ifnn); Linear discriminant function; Particle swarm optimization; Principal component analysis; Type-2 fuzzy set;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Air pollution evaluation; Air pollution forecast; Fuzzy synthetic evaluation; Entropy technique; Early-warning; Air quality level; NN; Neural network; HM; Harmony memory; FTA; Fault tree analysis; RBF; Radial basis function; MLP; Multilayer perception; AQ
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Cat swarm optimization; Faster convergence rate; Global optimization; Multimodal problems; Normal mutation; Particle swarm optimization;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; CP; Collapse Pretension; CSM; Capacity Spectrum Method; DI; Damage Index; DOF; Degree of Freedom; EA; Evolutionary Algorithm; FC-MOPSO; Fast Converging Multi-Objective Particle Swarm Optimization; FEMA; Federal Emergency Management Agency; IDA; Incrementa
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Concentric regular hexagonal antenna arrays; Interference suppression; Directivity; Evolutionary algorithms; Constraint handling; Real coded genetic algorithm; Differential evolution; Particle swarm optimization; Firefly algorithm; Flower pollination algo
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; APDR; Alternative Porous Disc Receiver; BPDR; Bottom Porous Disc Receiver; CCHP; Combined Cooling, Heat and Power; CFD; Computational Fluid Dynamics; CHP; Micro combined heat and power; CPVT; Concentrating Photovoltaic-Thermal; CSP; Concentrating Solar Po
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; Well placement optimization; Genetic algorithm; Particle swarm optimization; Adaptive neuro-fuzzy inference system; Reservoir opportunity index;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: بهینه سازی ازدحام ذرات; ANN; Artificial Neural Network; CFD; Computational Fluid Dynamics; EDM; Electrical Discharge Machining; LHS; Latin Hypercube Sampling; MRE; Mean Relative Error; MSE; Mean Standard Error; MOOP; Multi Objective Optimization Problem; MOPSO; Multi Objective P