کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10141039 | 1646049 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A preliminary study on traceability of biodiesel mixtures based on the raw materials profiles from Brazilian regions and fourier transform infrared spectroscopy (FTIR)
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
HATRPLS-RSIMCAHCAMIROSCNIRANPASTMPLS-DAnuclear magnetic resonance - رزونانس مغناطیسی هستهایPCA - PCABiodiesel - بیودیزلPartial least squares discriminant analysis - تجزیه و تحلیل خرده مقیاس حداقل مربعات جزئیhierarchical clustering analysis - تجزیه و تحلیل خوشه ای سلسله مراتبیPrincipal component analysis - تحلیل مولفههای اصلی یا PCAMultivariate analysis - تحلیل چندمتغیرهNMR - تشدید مغناطیسی هستهای Orthogonal signal correction - تصحیح سیگنال ارتوگنالAmerican society for testing and materials - جامعه آمریکایی برای آزمایش و موادPartial least squares regression - رگرسیون حداقل مربعات جزئیFTIR - طیف سنج مادون قرمزInfrared spectroscopy - طیف سنجی مادون قرمزFourier transform infrared spectroscopy - طیف سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه یا طیف سنجی FTIRMid-infrared spectroscopy - طیف سنجی نیمه مادون قرمزSVM - ماشین بردار پشتیبانیSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانیFuel blends - مخلوط سوختSoft independent modeling of class analogy - مدل سازی مستقل نرمال از تقابل کلاسNear Infrared spectroscopy - نزدیک به طیف سنجی مادون قرمزChemometrics - کمومتریکس
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
There are still few initiatives studying applications for the classification of biodiesel derived from a mixture of raw materials, whether pure (B100) or mixed with diesel. The present study aims to conduct a preliminary assessment on the classification of pure biodiesel blends, and their mixtures with diesel at a proportion of 10%, based on FTIR spectroscopy and multivariate analysis. The work is contextualized around the monthly raw material consumption of Brazilian regions along a year. From this work, it is possible to verify that FTIR analysis, combined with multivariate methods, can be applied to classify both pure biodiesel blends and those mixed with diesel. The PCA showed great potential for recognizing the data patterns, while the HCA are able to discriminate the B100 blends from different Brazilian regions and cluster the samples according to the region biodiesel profile. For the B10 fuel blends, the OSC-PLS-DA achieved 100% sensitivity and specificity and can be applied for the classification procedure of biodiesel/diesel blends.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Vibrational Spectroscopy - Volume 99, November 2018, Pages 113-123
Journal: Vibrational Spectroscopy - Volume 99, November 2018, Pages 113-123
نویسندگان
Victor Hugo J.M. dos Santos, VÃctor Z. Pestana, Jean S. de Freitas, Luiz F. Rodrigues,