کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1151835 | 958255 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Asymptotic normality for a local composite quantile regression estimator of regression function with truncated data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we construct a local linear composite quantile regression (CQR) estimator of regression function for left-truncated data, which extends the CQR method to the left-truncated model. The asymptotic normality of the proposed estimator is also established. The estimator is much more efficient than the local linear regression estimator for commonly-used non-normal error distributions via simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 83, Issue 6, June 2013, Pages 1571–1579
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 83, Issue 6, June 2013, Pages 1571–1579
نویسندگان
Jiang-Feng Wang, Wei-Min Ma, Hui-Zeng Zhang, Li-Min Wen,