کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
391866 662017 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A matrix-free smoothing algorithm for large-scale support vector machines
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم هماهنگ سازی ماتریکس رایگان برای ماشین آلات بردار پشتیبانی در مقیاس بزرگ
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

This paper is concerned with the iterative solution of sequences of Karush-Kuhn-Tucker (KKT) systems arising from smoothing Newton-type algorithms applied to support vector machines (SVMs). Every perturbed Newton step is crucial for the efficiency of the overall algorithm. However, the KKT systems based on smoothing reformulation become increasingly ill-conditioned as the smoothing parameter approaches to zero. By exploiting preconditioning techniques, we propose a matrix-free smoothing algorithm for solving large-scale support vector machines. Numerical results and comparisons are given to demonstrate the effectiveness and speed of the algorithm.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 358–359, 1 September 2016, Pages 29–43
نویسندگان
, ,