کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7548687 | 1489843 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the role of latent variable models in the era of big data
ترجمه فارسی عنوان
در نقش مدل متغیرهای پنهان در دوران داده های بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، استنتاج بیزی، داده های پیچیده، برآورد حداکثر احتمال، محاسبات موازی، تعصب انتخابی،
ترجمه چکیده
ما در مورد چگونگی استفاده از مدلهای متغیرهای پنهان برای مقابله با پیچیدگی داده های بزرگ از دیدگاه های مختلف بحث خواهیم کرد: ساده ساختن داده ها؛ نمایش انعطاف پذیری وابستگی بین متغیرها؛ کاهش تعصب انتخاب. مشکلات مربوط به ارزیابی پارامتر نیز مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
We discuss how latent variable models are useful to deal with the complexities of big data from different perspectives: simplification of data structure; flexible representation of dependence between variables; reduction of selection bias. Problems involved in parameter estimation are also discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 136, May 2018, Pages 165-169
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 136, May 2018, Pages 165-169
نویسندگان
Francesco Bartolucci, Silvia Bacci, Antonietta Mira,