کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
1151333 958217 2016 5 صفحه PDF ندارد دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله
Data-driven ridge regression for Aalen’s additive risk model
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون برآمدگی داده محور برای مدل خطر افزایشی آلن
کلمات کلیدی
مدل خطر افزایشی ؛ داده های تاریخ رویداد؛ منحنی L ؛ میانگین مربع خطا؛ رگرسیون ریج؛ تجزیه و تحلیل بقا
Additive risk model; Event history data; L-curve; Mean square error; Ridge regression; Survival analysis
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی

Two data-driven procedures, based respectively on the L-curve and generalized cross-validation, are proposed for ridge regression under Aalen’s additive risk model. Monte Carlo simulations show that the L-curve is a useful criterion for identifying a nominal degree of regularization that appreciably reduces variance, particularly in smaller samples.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 109, February 2016, Pages 189–193
نویسندگان
, , ,