کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1151333 | 1489870 | 2016 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven ridge regression for Aalen’s additive risk model
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون برآمدگی داده محور برای مدل خطر افزایشی آلن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل خطر افزایشی ؛ داده های تاریخ رویداد؛ منحنی L ؛ میانگین مربع خطا؛ رگرسیون ریج؛ تجزیه و تحلیل بقا
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Two data-driven procedures, based respectively on the L-curve and generalized cross-validation, are proposed for ridge regression under Aalen’s additive risk model. Monte Carlo simulations show that the L-curve is a useful criterion for identifying a nominal degree of regularization that appreciably reduces variance, particularly in smaller samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 109, February 2016, Pages 189–193
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 109, February 2016, Pages 189–193
نویسندگان
Audrey Boruvka, Glen Takahara, Dongsheng Tu,