دانلود مقالات ISI درباره فاصله اطمینان + ترجمه فارسی

در اغلب مطالعات بالینی محققین علاقه مند هستند که پارامترهای جامعه را توسط آماره های مربوط به آنان که از طریق نمونه ای که از همان جامعه گرفته شده است برآورد کنند باید توجه داشت به دلیل تغییرات کمی که در نمونه های مختلفی که از یک جامعه گرفته می شود، وجود دارد تغییرات کوچکی در آماره های برآوردشده (میانگین،درصد و. . . ) ایجاد می شود که این تغییرات و عدم قطعیت را می توان با فاصله اطمینان برای هر کدام از آماره ها نشان داد. فاصله اطمینان دامنه ای از مقادیر که پارامتر جامعه را در بر می گیرند دراختیار قرار می دهد، این فاصله مخصوصاً برای مطالعاتی که معنی داری آنها براساسP- Value رد شده است مهم می باشد زیرا می توانیم ببینیم که مقدار واقعی متغیردر چه فاصله ای قرار دارد. حد بالا وپایین فاصله اطمینان میزان بزرگی اثر را مشخص می کند. پهنای کم فاصله اطمینان نشان دهنده توان بالای مطالعه است زیرا در این صورت فاصله اطمینان دامنه کوچکی از مقدار اثر را در برمی گیرد در نتیجه مقادیری از برآ وردها را در اختیار می دهد که دارای تغییرپذیری کمی هستند و بر عکس برای فواصل اطمینان با پهنای بیشتر دامنه بزرگی از مقدار اثر و پراکندگی بیشتر را در پی خواهد داشت که باعث کاهش توان مطالعه می شود. بنابراین اگر فاصله اطمینان گزارش شود برای خواننده راحت تراست که میزان تغییرپذیری پارامترمورد نظررا که به دلیل تغییرات نمونه ای حاصل شده مشاهده کند. در زمان تخمین اطلاعات آماری دو روش وجود دارد: روش اول استفاده از تخمین نقطه ای است. مثلا وقتی می گوییم که میانگین قد ایرانیها 1/70 سانتیمتر است، کاملا معلوم است که احتمال واقعی بودن این مقدار خیلی کم است. اما تخمین نقطه ای بهترین حدسی است که در چنین وضعیتی می توان زد هرچند معلوم نیست که این برآورد تا چه حد صحیح است. سطح اطمینان ( یا فاصله اطمینان) اشکال فوق را برطرف می سازد. چون از دو مقدار به صورت حد بالا و حد پایین تشکیل شده که میزان مورد انتظار ما در دامنه اعداد بین این دو حد بالا و پایین قرار می گیرد. مثلا اگر حد بالا و پایین سطح اطمینان 95% معادل 1/6 و 1/8 باشد، در این صورت پارامتر مورد نظر ما می تواند در این فاصله قرار گیرد. استفاده از سطح اطمینان به ما کمک می کند که حدسی در مورد جامعه بزنیم و میزانی از خطا را برای حدسمان در نظر بگیریم. علاوه بر این، سطح اطمینان اجازه می دهد که ما برای حدسمان یک دامنه ای از مقادیر احتمالی را در نظر بگیریم، نه اینکه مثل برآورد نقطه ای فقط یک اندازه مشخص مثل میانگین قد را ملاک تصمیم گیری قرار دهیم. یکی دیگراز خواص کاربردی فاصله اطمینان این است که همانند آزمون فرض می توان نتیجه دو حالتی وجود تفاوت معنی دار یا عدم وجود آن را نتیجه گرفت بنابراین می توان برای تعیین معنی داری آماری نیزازآن استفاده کرد. ساختن فاصله اطمینان میانگین جامعه‌بستگی به 1- میانگین نمونه تصادفی منتخب از جامعه 2- توزیع نمونه گیری دارد. توزیع در حد قابل ملاحظه ای بستگی به نوع توزیع جامعه دارد. برای تعین توزیع نمونه گیری چهار حالت زیر می تواند اتفاق بیفتد. جامعه نرمال و انحراف معیار جامعه مشخصجامعه نرمال و انحراف معیار جامعه نامشخصجامعه غیر نرمال و حجم نمونه بزرگ جامعه غیر نرمال و حجم نمونه کوچک (n<30) نکته ای که درمورد فاصله اطمینان باید مد نظر قرار داد این است که نباید فقط روی کران های بالا و پایین آن تأکید کنیم بلکه باید به کل دامنه توجه شود واز آنجا که پهنای فاصله اطمینان بستگی به خطای معیار دارد و این شاخص نیز متأثرازانحراف معیار وحجم نمونه است. بنابراین توجه به دامنه فاصله اطمینان نکات زیادی را در مورد انجام شده در اختیار ما قرار می دهد.