کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10122760 | 1642802 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An evidential method for correcting noisy information in social network
ترجمه فارسی عنوان
یک روش اثبات برای اصلاح اطلاعات پر سر و صدایی در شبکه اجتماعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تئوری توابع باور، جوامع، شبکه های اجتماعی، شبکه های اختصاصی
ترجمه چکیده
امروزه شبکه های اجتماعی به بخش مهمی از زندگی روزمره ما تبدیل شده اند. از این رو، پژوهشگران متعددی علاقه مند به مطالعه و تحلیل تعاملات بین نهادهای تشکیل دهنده این نوع شبکه ها بوده اند. با مدل سازی یک شبکه اجتماعی، می توانیم صفات را به گره ها و لینک ها بر اساس ساختار شبکه و جامعه اختصاص دهیم. این ویژگی هایی که ممکن است نامطلوب، نامشخص یا حتی پر سر و صدا باشند، شامل گرفتن یک شبکه غیر منسجم می باشد. برای رفع این مشکل، ما در این مقاله پیشنهاد می کنیم که یک روش برای اصلاح نویز در شبکه با استفاده از تئوری توابع باور باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Nowadays, social networks have become an important part of our daily lives. Hence, several researchers have been interested in the study and analysis of the interactions between the entities composing this type of networks. By modeling a social network, we can assign attributes to nodes and links based on network and community structure. These attributes which may be uncertain, imprecise or even noisy, involve obtaining a non-coherent network. In order to remedy this problem, we propose, in this paper, a method that corrects the noise in the network using the theory of belief functions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Online Social Networks and Media - Volume 7, September 2018, Pages 30-44
Journal: Online Social Networks and Media - Volume 7, September 2018, Pages 30-44
نویسندگان
Salma Ben Dhaou, Mouloud Kharoune, Arnaud Martin, Boutheina Ben Yaghlane,