A large-scale location-based social network to understanding the impact of human geo-social interaction patterns on vaccination strategies in an urbanized area

شهرهای نقش مهمی در پرورش و تقویت انتقال بیماری های هوائی (به عنوان مثال، آنفلوانزا) به دلیل تماس با مخاطرات انسانی دارند. قبل از شیوع بیماری های هوای داخل شهر، چگونگی تعیین یک منطقه مهار مناسب برای راهبردهای واکسیناسیون موثر، ناشناخته است. در این تحقیق، بیماری های هوائی به عنوان الگوهای تعامل جغرافیایی و اجتماعی گسترش می یابند، زیرا ویروس ها در میان گروه های مختلف افراد از طریق مکان های جغرافیایی از طریق تعاملات انسانی و حرکت جمعیت، انتقال می یابند. تحقیقات قبلی ادعا کرد که مقیاس مناسب شناسایی شده از طریق الگوهای همبستگی ژنتیکی و اجتماعی انسان می تواند پتانسیل بالایی برای واکسیناسیون مؤثر فراهم آورد. با این حال، کار کمی برای بررسی اثربخشی واکسیناسیون در مقیاس های بزرگ (مثلا شهر) انجام شده است که با توزیع و حرکات جمعیت ناهمگن مشخص می شود. بنابراین هدف این مقاله، شناخت اثر الگوی تعامل ژئو اجتماعی بر واکسیناسیون مؤثر در منطقه شهری پورتلند، اورگان است. برای رسیدن به این هدف، انتقال ویروس آنفلوآنزا را در یک شبکه اجتماعی مبتنی بر مکان در مقیاس وسیع شبیه سازی می کنیم تا 1) شناسایی الگوهای همبستگی جغرافیایی و انسانی را برای طراحی استراتژی های واکسیناسیون موثر و 2) ارزیابی اثربخشی استراتژی های واکسیناسیون مختلف با توجه به شناسایی الگوهای جغرافیایی و اجتماعی. نتایج شبیه سازی نشان دهنده اثربخشی استراتژی های واکسیناسیون براساس الگوهای متقابل جغرافیایی و اجتماعی است که حاوی شیوع اپیدمی در این منبع است. این تحقیق می تواند شواهدی را برای معرفی رویه های بهداشت عمومی برای تعیین مقادیر موثر در طراحی استراتژی های کنترل بیماری ارائه دهد.