Sensing and detecting traffic events using geosocial media data: A review

سیستم عامل های رسانه های اجتماعی یا شبکه های اجتماعی، میلیون ها کاربر را مجاز به انتشار محتوای آنلاین در مورد موضوعات مرتبط با زندگی روزمره ما کرده است. ترافیک یکی از موضوعاتی است که کاربران محتوا را تولید می کنند. مردم تمایل دارند پیام های مربوط به ترافیک را از طریق سیستم عامل های رسانه ای جغرافیایی همیشه در حال گسترش گسترش دهند. نظارت و تجزیه و تحلیل این محتوای غنی و مستمر تولید شده توسط کاربر می تواند اطلاعات مربوط به ترافیک بی سابقه ای را به ارمغان بیاورد که می تواند منجر به استخراج رویدادهای ترافیکی شود تا کاربران و سازمان ها بتوانند دانش عملی را بدست آورند. تعداد زیادی از ادبیات در مورد روش های توسعه یافته برای تشخیص اطلاعات ترافیکی از داده های رسانه های اجتماعی، به ویژه اطلاعات جغرافیایی رسانه ها در هنگام جغرافیایی برچسب گذاری شده است. با این حال، بازبینی سیستماتیک برای تلفیق پیشرفتهای پیشرفته در حال حاضر از دست رفته است. این مقاله یک بررسی سیستماتیک از طیف گسترده ای از تکنیک های استفاده شده در تشخیص حوادث ترافیکی از داده های رسانه های جغرافیایی ارائه می دهد که براساس تصویب آنها در هر مرحله از یک چارچوب تشخیص رویداد که از بررسی ادبیات طراحی شده است، ارائه شده است. این مقاله همچنین برخی از چالش ها و راه حل های بالقوه را برجسته می کند. هدف مقاله، ارائه دیدگاه ساختار یافته در مورد وضعیت کنونی تکنیک های تشخیص رویداد ترافیکی مبتنی بر رسانه های جغرافیایی است که می تواند به پژوهشگران کمک کند تحقیقات بیشتری در این زمینه انجام دهد.