کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10156628 | 1666411 | 2018 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A shadowing-based inflation scheme for ensemble data assimilation
ترجمه فارسی عنوان
یک طرح تورم مبتنی بر سایه برای جمع آوری داده های گروهی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تسریع داده ها، سایه تورم کوواریانس، پویایی هرج و مرج، روش های گروهی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Artificial ensemble inflation is a common technique in ensemble data assimilation, whereby the ensemble covariance is periodically increased in order to prevent deviation of the ensemble from the observations and possible ensemble collapse. This manuscript introduces a new form of covariance inflation for ensemble data assimilation based upon shadowing ideas from dynamical systems theory. We present results from a low order nonlinear chaotic system that support using shadowing inflation, demonstrating that shadowing inflation is more robust to parameter tuning than standard multiplicative covariance inflation, often leading to longer forecast shadowing times.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volumes 380â381, 1 October 2018, Pages 1-7
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volumes 380â381, 1 October 2018, Pages 1-7
نویسندگان
Thomas Bellsky, Lewis Mitchell,