On bandwidth parameter choices for discrete nonparametric kernel estimator

Cette note se focalise sur l'estimation non paramétrique à noyau associé discret d'une fonction de masse de probabilité. Une expression de la fenêtre optimale minimisant la partie asymptotique de l'erreur quadratique globale est donnée. Des expressions asymptotiques pour le biais et la variance d'un critère de sélection par validation croisée sont également présentées. Enfin, les deux méthodes de choix de fenêtre sont illustrées par des simulations et une application sur des données réelles.