کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10181126 | 1346375 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Asymptotic description of stochastic neural networks. II. Characterization of the limit law
ترجمه فارسی عنوان
توصیف مختصری از شبکه های عصبی تصادفی. دوم مشخص کردن قانون محدود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات (عمومی)
چکیده انگلیسی
Nous prolongeons le développement, commencé en [8], de la description asymptotique de certains réseaux de neurones stochastiques. Nous utilisons le principe de grandes déviations (PGD) et la bonne fonction de taux H que nous y annoncions pour démontrer l'existence d'un unique minimimum, μe, de H, une mesure stationnaire sur l'ensemble TZ des trajectoires. Nous caractérisons cette mesure par ses deux maginales, à l'instant 0, et du temps 1 au temps T. La seconde marginale est une mesure gaussienne stationnaire. Avec un oeil sur les applications, nous montrons comment calculer de manière inductive sa moyenne et son opérateur de covariance. Nous montrons aussi comment utiliser le PGD pour établir des résultats de convergence en moyenne et presque sûrement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Comptes Rendus Mathematique - Volume 352, Issue 10, October 2014, Pages 847-852
Journal: Comptes Rendus Mathematique - Volume 352, Issue 10, October 2014, Pages 847-852
نویسندگان
Olivier Faugeras, James Maclaurin,