کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10225339 1701169 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Propagating sensor uncertainty to better infer office occupancy in smart building control
ترجمه فارسی عنوان
تحریک عدم اطمینان سنسور به بهتر شدن ذخیره دفتر در کنترل ساختمان هوشمند
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
حضور و رفتار ساکن در ساختمان ها یک عنصر کلیدی در ایجاد محیط های هوشمند و فراگیر است. با این حال، استفاده عملی از ساختمان های هوشمند انرژی به طور معمول از عدم اطمینان حسگر بالا رنج می برد. در این کار، چارچوب احتمالی لایه ای را برای کنترل اشغال در ساختمان های هوشمند پیشنهاد می کنیم. ما یک آبشار از لایه ها را می گیریم، جایی که هر لایه جنبه های مختلفی از مشکل تشخیص اشغال را به شیوه ای احتمالی به جای یک موتور قانون سخت تنظیم می کند. ما نشان می دهیم که عدم قطعیت انتشار در هر لایه به جای نتایج استاندارد تصمیم گیری سخت باعث بهبود عملکرد کلی سیستم می شود. این یافته نشان می دهد که رابط های هوشمند ساختمان و فرمت های داده ارتباطی ممکن است نیاز به ورودی و خروجی داده های احتمالی را به جای خروجی های طبقه بندی ساده گسسته داشته باشند. عملکرد سیستم و راحتی کاربر با داده های سنسور رادار واقعی، براساس الگوریتمی است که به پردازش واقعی در زمان واقعی (گاه به گاه) اجازه می دهد. صرفه جویی در مصرف انرژی تا 30٪ در مقایسه با اندازه گیری های اولیه، در حالی که حفظ راحتی کاربر، به دست آمد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
تحریک عدم اطمینان سنسور به بهتر شدن ذخیره دفتر در کنترل ساختمان هوشمند
چکیده انگلیسی
Occupant presence and behaviour in buildings is considered a key element towards building intelligent and pervasive environments. Yet, practical applications of energy intelligent buildings typically suffer from high sensor unreliability. In this work, we propose a layered probabilistic framework for occupancy-based control in intelligent buildings. We adopt a cascade of layers, where each layer addresses different aspects of the occupancy detection problem in a probabilistic manner rather than in a hard rule engine. We show that propagating uncertainty through each layer instead of standard hard decision outcomes improves the overall system performance. This finding suggests that smart building interfaces and communication data formats may need to input and output probabilistic data rather than simple discrete classification outputs. System performance and user comfort were evaluated with real life radar sensor data, based on an algorithm that allows real-time (casual) processing. Energy savings of up to 30% were obtained, compared to baseline measurements, while maintaining user comfort.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 179, 15 November 2018, Pages 73-82
نویسندگان
, ,