کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10282466 502447 2005 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Digital image processing based approach for tunnel excavation faces
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مبتنی بر پردازش تصویر دیجیتال برای جبهه های کار حفاری
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1- مقدمه

شکل 1- جریان کلاسیک ساخت NATM 

2- پیشینه پژوهش

شکل 2- اهداف تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال

3- پردازش تصویر دیجیتالی جبهه های حفاری تونل

1.3 پیش پردازش تصویر در دامنه ی فرازمانی

شکل 3- پردازش تصویر فرازمانی از جبهه های حفاری تونل.

شکل 4- روش های بهبود تصویر

شکل 5- بهبود تصویر نقطه ای دودوئی تحت آستانه های متعدد.

شکل 6- نتایج تست جبهه های حفاری تونل با استفاده از فیلترهای مختلف.

شکل 7- روش های تقطیع تصویر

2.3 تقطیع تصویر و تشخیص لبه

شکل 8- نتایج آزمایشگاهی تشخیص لبه ی سوبل  

4- پردازش تصویر در دامنه ی بسامد

شکل 9- چهارچوب تشخیص لبه ی چند مقیاسی.

5- بازسازی سه بعدی تصاویر جبهه ی تونل

شکل 10- نتایج آزمایشگاهی تشخیص لبه ی چند مقیاسی با چندین وضوح.

شکل 11- فواصل حفاری جبهه های تونل

شکل 12- روش های درون یابی تصویر سه بعدی

شکل 13- بازسازی سه بعدی برای تصاویر حفاری تونل با استفاده از اسلایس دایسر 

6- سیستم مدیریت تصویر جبهه ی حفاری تونل مبتنی بر سه بعد

جدول 1- نرم افزار بکاررفته در اجرای سیستم مدیریت تصویر

شکل 14- منوی تابع سیستم

شکل 15- تجسم سه بعدی و پردازش تصویر در پروژه ی تونل پایلوت

جدول 2- ارزیابی کاربرد سیستم در پروژه ی پایلوت

7- نتیجه گیری ها و پیشنهاد

 
ترجمه چکیده
روش جدید تونل سازی اتریشی (NATM) معروف ترین روش ساخت در پروژه های تونل سنگی است. دسته بندی جرم سنگ و واقعه نگاری جغرافیایی دو کار عمده قبل از حفاری تونل NATM هستند. شرایط جبهه ی حفاری درحال حاضر، اگر نگوییم در همه ی پروژه های تونل، در اکثر موارد ازطریق بررسی عینی دستی تعیین و ثبت می شوند. نقشه های جغرافیایی دو بُعدی با نشان دادن محل ها و جهات صفحات ضعیف ترسیم می شوند. فرایندی وقت گیر و هزینه بر. تکنیک های مدیریت اطلاعات و پردازش تصویر برای غلبه بر محدودیت های رویکردهای متداول برای ذخیره ی تصویر جبهه ی تونل، مدیریت، پردازش، درون یابی، بازسازی و تجسم برگرفته شدند. سیستم اطلاعاتی برای مدیریت و دستکاری اطلاعات مرتبط با جبهه ی تونل، ازجمله تشریح جغرافیایی، دسته بندی جرم سنگ و تصاویر جبهه ی حفاری استفاده شد. تکنیک های پردازش تصویر در هر دو دامنه ی فضایی و بسامد برای تحلیل و شناسایی ویژگی های مهم جغرافیایی (همچون نواحی برشی، گسل ها و درزه ها) از جبهه های حفاری اعمال شدند. درون یابی تصویر مبتنی بر شکل برای درون یابی میان بریده ها بین دو تصویر گرفته شده ی مجاورهم انتخاب شد. درآخر، بازسازی تصویر سه بعدی و محیط تجسم برای ارزیابی موثر جغرافی دانان و مهندسین پروژه ی تونل در آنالیز و ارزیابی مشخصات جغرافیایی جبهه های حفاری تونل انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
The New Austrian Tunneling Method (NATM) is the most popular construction method in rock tunnel projects. Geological logging and rock mass classification are two major tasks prior to NATM tunnel excavation. Excavation face conditions are presently determined and logged by manual visual investigation for most, if not all tunnel projects. 2D geotechnical maps may then be drawn to show the locations and directions of weak planes. It is a costly and time-consuming process. To overcome the limitations of conventional approaches, image processing and information management techniques were adopted for tunnel face image storage, management, processing, interpolation, reconstruction, and visualization. An information system was used to manage and manipulate tunnel face related information, including geological description, rock mass rating and excavation face images. Image processing techniques in both spatial and frequency domains were applied to analyze and identify significant geological features (such as faults, joints and shear zones) from excavation faces. Shape-based image interpolation was then adopted to interpolate inter-slices between two neighboring captured images. Finally, a 3D image reconstruction and visualization environment was established to effectively assist geologists and tunnel project engineers in analyzing and evaluating geological characteristics of tunnel excavation faces.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 14, Issue 6, December 2005, Pages 750-765
نویسندگان
, ,