Acoustical inverse problems regularization: Direct definition of filter factors using Signal-to-Noise Ratio

تصویربرداری آکوستیک هدف قرار دادن و مشخص کردن منابع صوتی با استفاده از آرایه های میکروفون است. در این مقاله یک روش تنظیم جدید برای تصویربرداری صوتی با روش معکوس پیشنهاد شده است. این روش ابتدا بر تقسیم ارزش منحصر به فرد ماتریس گیاهی و بر روی پیش بینی داده های اندازه گیری شده بر روی بردارهای اختصاصی متناظر متکی است. به جای راه اندازی با استفاده از روش های کلاسیک مانند تجزیه ارزش منحصر به فرد کوتاه و تثبیت تیکونوف، روش پیشنهاد شده مستلزم تعریف مستقیم فاکتور های فیلتر بر اساس عملیات آستانه ای است که از صدای اندازه گیری برآورد شده تعریف شده است. عملیات آستانه ای با استفاده از توابع فیلتر اصلاح شده به دست می آید. اصالت رویکرد این است که تعریف فاکتور فیلتر را پیشنهاد کند که باعث می شود که اجزای منحصر به فردی که تحت تاثیر سر و صدا قرار می گیرند بیشتر از آنچه که توسط فیلتر تیکونوف ارائه می شود، بیشتر شود. این مزیت را دارد که به طور بالقوه ساده تر انتخاب بهترین مقدار تنظیم در مشکلات معکوس باشد. نتایج نظری نشان می دهد که این روش نسبتا دقیق تر از تدوین قانون تیکونوف و تقسیم ارزش مختلط محدود است.