کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10321015 | 659181 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Soar-RL: integrating reinforcement learning with Soar
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Soar-RL: integrating reinforcement learning with Soar Soar-RL: integrating reinforcement learning with Soar](/preview/png/10321015.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, we describe an architectural modification to Soar that gives a Soar agent the opportunity to learn statistical information about the past success of its actions and utilize this information when selecting an operator. This mechanism serves the same purpose as production utilities in ACT-R, but the implementation is more directly tied to the standard definition of the reinforcement learning (RL) problem. The paper explains our implementation, gives a rationale for adding an RL capability to Soar, and shows results for Soar-RL agents' performance on two tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognitive Systems Research - Volume 6, Issue 1, March 2005, Pages 51-59
Journal: Cognitive Systems Research - Volume 6, Issue 1, March 2005, Pages 51-59
نویسندگان
Shelley Nason, John E. Laird,