کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10321189 | 659208 | 2015 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Revisiting distance-based record linkage for privacy-preserving release of statistical datasets
ترجمه فارسی عنوان
بازبینی پیوند پیوندی مبتنی بر فاصله برای انتشار داده های آماری از حفظ حریم خصوصی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل افشای اطلاعات، اقدامات حریم خصوصی، پیوند پیوندی مبتنی بر فاصله،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We conclude by extensive experimentation where we compare the risk assessments offered by our novel measure as well as by the classical one, using well-known SDC protection methods. Those experiments validate our hypothesis that the GDBRL risk measure issues, in many cases, higher risk assessments than the classical DBRL measure. In other words, relying solely on the classical DBRL measure for risk assessment might be misleading, as the true risk may be in fact higher. Hence, we strongly recommend that the SDC community considers the new GDBRL risk measure as an additional measure when analyzing the privacy offered by SDC protection algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 100, Part A, November 2015, Pages 78-93
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 100, Part A, November 2015, Pages 78-93
نویسندگان
Javier Herranz, Jordi Nin, Pablo RodrÃguez, Tamir Tassa,