کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10326108 | 677486 | 2005 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Functional multi-layer perceptron: a non-linear tool for functional data analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we study a natural extension of multi-layer perceptrons (MLP) to functional inputs. We show that fundamental results for classical MLP can be extended to functional MLP. We obtain universal approximation results that show the expressive power of functional MLP is comparable to that of numerical MLP. We obtain consistency results, which imply that the estimation of optimal parameters for functional MLP is statistically well defined. We finally show on simulated and real world data that the proposed model performs in a very satisfactory way.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issue 1, January 2005, Pages 45-60
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issue 1, January 2005, Pages 45-60
نویسندگان
Fabrice Rossi, Brieuc Conan-Guez,