کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10326111 | 677486 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Function approximation on non-Euclidean spaces
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Function approximation on non-Euclidean spaces Function approximation on non-Euclidean spaces](/preview/png/10326111.png)
چکیده انگلیسی
This paper presents a family of layered feed-forward networks that is able to uniformly approximate functions on any metric space, and also on a wide variety of non-metric spaces. Non-Euclidean input spaces are frequently encountered in practice, while usual approximation schemes are guaranteed to work only on Euclidean metric spaces. Theoretical foundations are provided, as well as practical algorithms and illustrative examples. This tool potentially constitutes a significant extension of the common notion of 'universal approximation capability'.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issue 1, January 2005, Pages 91-102
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issue 1, January 2005, Pages 91-102
نویسندگان
Pierre Courrieu,