کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10326524 | 678144 | 2008 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
SAKM: Self-adaptive kernel machine A kernel-based algorithm for online clustering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: SAKM: Self-adaptive kernel machine A kernel-based algorithm for online clustering SAKM: Self-adaptive kernel machine A kernel-based algorithm for online clustering](/preview/png/10326524.png)
چکیده انگلیسی
After a theoretical study of the error convergence bound of the SAKM local learning, a comparison with NORMA and ALMA algorithms is made. In the end, some experiments conducted on simulation data, UCI benchmarks and real data are given to illustrate the capacities of the SAKM algorithm for online clustering in non-stationary and multi-class environment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 21, Issue 9, November 2008, Pages 1287-1301
Journal: Neural Networks - Volume 21, Issue 9, November 2008, Pages 1287-1301
نویسندگان
Habiboulaye Amadou Boubacar, Stéphane Lecoeuche, Salah Maouche,