A hierarchical Bayesian approach for the analysis of longitudinal count data with overdispersion: A simulation study

در مجموعه داده های شمارش، واریانس نمونه اغلب به طور قابل توجهی بزرگتر یا کوچکتر از میانگین نمونه است، که به عنوان یک مشکل بیش از حد یا نامناسبی شناخته می شود. تمرکز بر مدل سازی سلسله مراتبی بیزی از چنین داده های شمارش طولی است. دو مدل مختلف در نظر گرفته شده است. اولین کسی توزیع پواسون را برای داده های شمارش فرض می کند و شامل یک سوئیچ مخصوص موضوعی است که فرض می شود که توزیع نرمال را دنبال می کند تا ناهمگونی موضوعی را حساب کند. با این حال، چنین مدل به طور کامل به مشکل بالقوه پراکندگی پواسون نمی پردازد. بنابراین، مدل دوم شامل پارامترهای وابسته به زمان و موضوع و زمانی است که به واسطه گمانه گاهی توزیع شده به واسطه تقسیم بندی فرض می شود. برای مقایسه عملکرد دو مدل، یک مطالعه شبیه سازی انجام شده است که در آن میانگین خطای مربع، تعادلی نسبی و واریانس وسیله خلفی مقایسه شده است.