کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10327521 681237 2013 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Association estimation for clustered failure time data with a cure fraction
ترجمه فارسی عنوان
برآورد انجمن برای داده های خرابی خوشه ای با یک کریستال درمان
کلمات کلیدی
کپی کلاینت، مدل های درمان برآورد معادلات، رویکرد مرزی، احتمالی پاراگراف، برآورد دو مرحله ای،
ترجمه چکیده
تحقیقات زیادی به منظور توسعه روش شناختی برای به دست آوردن ارتباط داده های خرابی خوشه ای اختصاص داده شده است. با این حال، در مطالعه بیماری خانوادگی، ممکن است برخی از بیماران درمان شده یا غیر حساس به این بیماری وجود داشته باشد. بنابراین لازم است به طور همزمان دو نوع ارتباط، یعنی ارتباط حساسیت افراد و سنی در شروع بیماران را مورد توجه قرار دهیم. در این مقاله، ارتباط دوبعدی در هر دو نوع ارتباط را در نظر می گیریم تا میزان بی ثبات ریاضی و مشکل در تعیین ساختار همبستگی کامل را کاهش دهیم. ارتباط سابق با نسبت شانس زوجین وضعیتهای باینری و دوم با دوبعدی کولیت کلاینت با مدل رگرسیون نهایی نیمه پارامتری برای هر جفت بار شکست همبسته اندازه گیری می شود. برای مدل حاشیه ای، به عنوان یک مدل درمان رگرسیون نیمه پارامتر نسبتا عمومی است. یک روش تخمین دو مرحله ای برای برآورد انجمن استفاده می شود. ما سازگاری و نرمال بودن ضریب برآوردگرها را برای این دو نوع ارتباط ایجاد می کنیم. مطالعات شبیه سازی برای ارزیابی خواص نمونه های محدود انجام شده است و روش پیشنهادی توسط یک زیر مجموعه از داده ها در مطالعه دوقلوهای استرالیا نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
برآورد انجمن برای داده های خرابی خوشه ای با یک کریستال درمان
چکیده انگلیسی
Substantial research has been devoted to developing methodology for inferring the association of clustered failure time data. However, in the study of familial disease, there may be a proportion of patients cured or nonsusceptible to the disease. Thus, it is necessary to simultaneously consider two types of association, i.e., the association of the susceptibility of the individuals, and that of the ages at onset between the susceptible individuals. In this paper, we consider the pairwise association in both types of association to reduce the mathematical intractability and the difficulty in specifying the full correlation structure. The former association is measured by the pairwise odds ratio of the binary cure statuses, and the latter by the bivariate Clayton copula with a semiparametric marginal regression model for any pair of correlated failure times. For the marginal model, it is formulated as a fairly general semiparametric regression cure model. A two-stage estimation procedure is adopted for the association estimation. We establish the consistency and asymptotic normality of the estimators for these two types of association. Simulation studies are conducted to assess finite sample properties, and the proposed method is illustrated by a subset of the data in the Australian Twins Study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 57, Issue 1, January 2013, Pages 210-222
نویسندگان
, , ,