کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10327531 | 681237 | 2013 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Drift mining in data: A framework for addressing drift in classification
ترجمه فارسی عنوان
معدن رانش داده در داده ها: یک چارچوب برای رفع ریسک در طبقه بندی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مفهوم رانش تاخیر تأیید، معدن رانش،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
⺠A novel statistical methodology for analysing population drift in classification is presented. ⺠Drift mining that aims at modelling changes in distributions over time is introduced. ⺠A model on global drift that addresses a change in class prior is introduced.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 57, Issue 1, January 2013, Pages 377-391
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 57, Issue 1, January 2013, Pages 377-391
نویسندگان
Vera Hofer, Georg Krempl,