Parameter estimation for growth interaction processes using spatio-temporal information

روش های برآورد پارامتر برای یک مدل فرایند نقطه ای مشخص شده فضایی-زمانی، به اصطلاح مدل رشد تعامل رشد، مورد بررسی قرار گرفته است. روش ارزیابی روش های کمترین مربع برای این مدل در ادبیات تنها نگرانی در مورد توزیع مارک مشاهده شده در داده ها است. این روش ها قادر به تشخیص بین مدل هایی هستند که از تولد، مرگ، تعامل و توابع و پارامترهای رشد استفاده می کنند اما پارامترهای مختلف ورود به نقاط. از این رو، آنها گسترش یافته اند به طوری که ساختار فضایی یک الگوی نقطه نیز در نظر گرفته شده است. روش های پیشنهادی در یک مطالعه شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و به مجموعه داده های کوچک از جنگل ها اعمال می شود.