کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10327727 | 681348 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interpretation of partial least-squares regression models with VARIMAX rotation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The VARIMAX rotation for factor analysis is used to orthogonally transform the factor subspace, resulting from partial least-square regression (PLSR). If the factors are nearly orthogonal, the transformation may help to interpret the physical meaning of each factor without altering the results of a PLSR model. A case study shows that after the VARIMAX rotation, the loading matrix satisfies “the simple structure criterion” and improves its explanatory ability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 48, Issue 1, 1 January 2005, Pages 207-219
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 48, Issue 1, 1 January 2005, Pages 207-219
نویسندگان
Huiwen Wang, Qiang Liu, Yongping Tu,