کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10327825 | 681423 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating confidence regions over bounded domains
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Estimating a density function over a bounded domain can be very complicated and resulting in an unsatisfactory or unrealistic density estimate. In many cases, a one-to-one transformation can be applied to the considered data set, but there are also situations where such a unique transformation may not exist. A method to estimate confidence regions over bounded domains, when a one-to-one transformation either does not exist or its existence is difficult to verify, is proposed. By taking into account parameter restrictions of a underlying model, a nonlinear grid can be constructed, over which the density function can be estimated. The method is illustrated by applying it to the kurtosis/first-order autocorrelation of squared observations of the GARCH(1,1) model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 49, Issue 2, 30 April 2005, Pages 349-360
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 49, Issue 2, 30 April 2005, Pages 349-360
نویسندگان
Bruno Eklund,