کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10327861 | 681428 | 2005 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Latent class models for mixed variables with applications in Archaeometry
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Latent class models are used in social sciences for classifying individuals or objects into distinct groups/classes based on responses to a set of observed indicators. The latent class model for mixed binary and metric variables (Br. J. Math. Statist. Psych. 49 (1996) 313) is extended to accommodate any type of data (including ordinal and nominal) and its use in Archaeometry for classifying archaeological findings/objects into groups is discussed. The models proposed are estimated using a full maximum like-lihood with the EM algorithm. Two data sets from archaeological findings are used to illustrate the methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 48, Issue 3, 1 March 2005, Pages 659-675
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 48, Issue 3, 1 March 2005, Pages 659-675
نویسندگان
Irini Moustaki, Ioulia Papageorgiou,