کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10344972 698123 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Debris removal in Pap-smear images
ترجمه فارسی عنوان
حذف ضایعات در تصاویر پاپ اسمیر
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک طرح طبقه بندی تکراری پیشنهاد می کنیم که متمرکز بر حذف اجسام ناخواسته، باقی مانده ها، از یک نتیجه تقسیم بندی اولیه است که در نظر گرفته می شود قبل از طبقه بندی طبیعی / غیر طبیعی انجام شود. این روش با استفاده از سه مجموعه داده جداگانه به دست آمده از نمونه های گردنی تهیه شده است که با استفاده از روش استاندارد پاپ اسمیر و همچنین روش جدید آماده سازی نمونه های سیتولوژی بر اساس مایع ساخته شده است. ما موفقیت در حذف بیش از 99٪ از آوار را نشان می دهد بدون از دست دادن بیش از حدود یک درصد از سلول های اپیتلیال تشخیص داده شده توسط فرایند تقسیم بندی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a sequential classification scheme focused on removing unwanted objects, debris, from an initial segmentation result, intended to be run before the actual normal/abnormal classifier. The method has been evaluated using three separate datasets obtained from cervical samples prepared using both the standard Pap-smear approach as well as the more recent liquid based cytology sample preparation technique. We show success in removing more than 99% of the debris without loosing more than around one percent of the epithelial cells detected by the segmentation process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 111, Issue 1, July 2013, Pages 128-138
نویسندگان
, , , , ,