کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10345388 698264 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid fuzzy-ontology based intelligent system to determine level of severity and treatment recommendation for Benign Prostatic Hyperplasia
ترجمه فارسی عنوان
سیستم هوشمند مبتنی بر فیزیوزی ترکیبی برای تعیین میزان توصیه شدت و درمان برای هیپرپلازی خوش خیم پروستات
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند فازی در تشخیص سطح شدت و توصیه های مناسب درمان برای بیماران مبتلا به هیپرپلازی خوش خیم پروستات است. چنین سیستمی هوشمند می تواند تاثیر قابل توجهی بر تشخیص درست بیماری و کاهش خطر مرگ و میر داشته باشد. این سیستم از عوامل مختلفی از بیماران با استفاده از دو ماژول استفاده می کند. اولین ماژول سطح شدت هیپرپلازی خوش خیم پروستات را تعیین می کند و ماژول دوم که یک واحد تصمیم گیری است، خروجی ماژول اول را با برخی از دانش های خارجی به دست می آورد و تصمیم گیری درمان مناسب را بر اساس الگوی آنتولوژی و یک نوع فازی 1 سیستم. به منظور اعتبارسنجی کارایی و دقت سیستم توسعه یافته، یک مطالعه موردی توسط 44 شرکت کننده انجام شده است. سپس نتایج با توصیه های گروهی از کارشناسان در مورد داده های تجربی مقایسه می شود. سپس دقت و صحت نتایج بر اساس یک تحلیل آماری مورد بررسی قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
سیستم هوشمند مبتنی بر فیزیوزی ترکیبی برای تعیین میزان توصیه شدت و درمان برای هیپرپلازی خوش خیم پروستات
چکیده انگلیسی
This paper deals with application of fuzzy intelligent systems in diagnosing severity level and recommending appropriate therapies for patients having Benign Prostatic Hyperplasia. Such an intelligent system can have remarkable impacts on correct diagnosis of the disease and reducing risk of mortality. This system captures various factors from the patients using two modules. The first module determines severity level of the Benign Prostatic Hyperplasia and the second module, which is a decision making unit, obtains output of the first module accompanied by some external knowledge and makes an appropriate treatment decision based on its ontology model and a fuzzy type-1 system. In order to validate efficiency and accuracy of the developed system, a case study is conducted by 44 participants. Then the results are compared with the recommendations of a panel of experts on the experimental data. Then precision and accuracy of the results were investigated based on a statistical analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 113, Issue 1, January 2014, Pages 301-313
نویسندگان
, , , ,