کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10345536 | 698337 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Utility of a novel error-stepping method to improve gradient-based parameter identification by increasing the smoothness of the local objective surface: A case-study of pulmonary mechanics
ترجمه فارسی عنوان
سودآوری یک روش خطای نوین جدید برای بهبود شناسایی پارامتر بر اساس شیب با افزایش صحیح سطح هدف محلی: مطالعه موردی مکانیک ریه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبیه سازی به جلو، مشکل معکوس مکانیسم ریه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The error-stepping method consistently improved or equalled the outcomes of the Runge-Kutta time-integration method for forward simulations of the pulmonary mechanics model. This study indicates that accurate parameter identification relies on accurate definition of the local objective function, and that parameter trade-off can occur on oblique planes resulting prematurely halted parameter convergence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 114, Issue 3, May 2014, Pages e70-e78
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 114, Issue 3, May 2014, Pages e70-e78
نویسندگان
Paul D. Docherty, Christoph Schranz, J. Geoffrey Chase, Yeong Shiong Chiew, Knut Möller,