کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10347552 699240 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An exact method for scheduling of the alternative technologies in R&D projects
ترجمه فارسی عنوان
یک روش دقیق برای برنامه ریزی تکنولوژی های جایگزین در پروژه های تحقیق و توسعه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک چالش اساسی در ارتباط با پروژه های تحقیقاتی و یا توسعه جدید محصول شناسایی این فعالیت نوآورانه است که موفقیت را ارائه می دهد. در چنین پروژه هایی، به طور معمول این مورد است که دستیابی به نوآوری ها با استفاده از هر یک از چندین تکنولوژی جایگزین امکان پذیر است، بعضی از آنها ممکن است با توجه به خطرات تکنولوژیکی درگیر شوند. در برخی موارد، بازپرداخت پروژه به محض اینکه هر فن آوری تک تک با موفقیت انجام می شود، به دست می آید. ما به چنین پروژه ای به عنوان پروژه های فن آوری های جایگزین اشاره می کنیم و در این مقاله ما برنامه زمانبندی پروژه پروژه های جایگزین را در نظر می گیریم. ما چگونگی برنامه ریزی فعالیت های تحقیق و توسعه جایگزین را برای به حداکثر رساندن ارزش فعلی خالص مورد انتظار، زمانی که هر تکنولوژی هزینه و احتمال شکست را بررسی می کنیم. اگر چه یک الگوریتم شاخه ای و محدود برای این مسئله در ادبیات ارائه شده است، ما مشکل را اصلاح می کنیم و یک الگوریتم جدید و بهبود یافته شاخه ای و محدود ایجاد می کنیم. ما با استفاده از نتایج محاسباتی نشان می دهیم که الگوریتم جدید بسیار کارآمدتر است و پیشتر بهتر عمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
A fundamental challenge associated with research or new product development projects is identifying that innovative activity that will deliver success. In such projects, it is typically the case that innovative breakthroughs can be achieved by any of several possible alternative technologies, some of which may fail due to the technological risks involved. In some cases, the project payoff is obtained as soon as any single technology is completed successfully. We refer to such a project as alternative-technologies project and in this paper we consider the alternative-technologies project scheduling problem. We examine how to schedule alternative R&D activities in order to maximize the expected net present value, when each technology has a cost and a probability of failure. Although a branch-and-bound algorithm has been presented for this problem in the literature, we reformulate the problem and develop a new and improved branch-and-bound algorithm. We show using computational results that the new algorithm is much more efficient and outperforms the previous one.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 40, Issue 1, January 2013, Pages 395-405
نویسندگان
, ,