A hybrid genetic algorithm with adaptive diversity management for a large class of vehicle routing problems with time-windows

این مقاله یک جستجوی ژنتیک هیبرید ژنتیکی با کنترل تنوع پیشرفته برای یک کلاس بزرگ مسائل مسیریابی محدودیت زمانی را فراهم می کند و چندین ویژگی جدید را برای مدیریت ابعاد زمانی ارائه می دهد. تکنیک های ارزیابی حرکت جدید پیشنهاد می شود که برای راه حل های نامناسب جبران شده با توجه به محدودیت زمان و محدودیت زمان، و اجازه می دهد تا حرکت از هر محله کلاسیک بر مبنای مبادلات قوس یا گره در زمان ثابت انباشته، ارزیابی شود. علاوه بر این، اختلافات هندسی و ساختاری مشکل برای حل مسائل موثر بزرگ طراحی شده است. الگوریتم پیشنهادی از تمام روش های موجود در حال حاضر از هنرهای معاصر کلاسیک برای هر ترکیبی از مسائل مربوط به مسیریابی مسطح، چند قطعه، وابسته به سایت و محدودیت زمانی با پنجره های زمان بهره می برد.