کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10351689 | 864509 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of the breast skin-line in mammograms using multidirectional Gabor filters
ترجمه فارسی عنوان
برآورد خط پوست سینه در ماموگرافی با استفاده از فیلترهای گابور چند جهته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مرز پستان، تصویربرداری پستان، پستان خط پوست، تشخیص کامپیوتری، ماموگرافی دیجیتال، فیلتر گابور، تقسیم بندی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Segmentation of the breast region is a fundamental step in any system for computerized analysis of mammograms. In this work, we propose a novel procedure for the estimation of the breast skin-line based upon multidirectional Gabor filtering. The method includes an adaptive values-of-interest (VOI) transformation, extraction of the skin-air ribbon by Otsu's thresholding method and the Euclidean distance transform, Gabor filtering with 18 real kernels, and a step for suppression of false edge points using the magnitude and phase responses of the filters. On a test set of 361 images from different acquisition modalities (screen-film and full-field digital mammograms), the average Hausdorff and polyline distances obtained were 2.85Â mm and 0.84Â mm, respectively, with reference to the ground-truth boundaries provided by an expert radiologist. When compared with the results obtained by other state-of-the-art methods on the same set of images and with respect to the same ground-truth boundaries, our method mostly outperformed the other approaches. The results demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 43, Issue 11, November 2013, Pages 1870-1881
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 43, Issue 11, November 2013, Pages 1870-1881
نویسندگان
P. Casti, A. Mencattini, M. Salmeri, A. Ancona, F. Mangeri, M.L. Pepe, R.M. Rangayyan,