کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10354099 | 866515 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dual bases and discrete reproducing kernels: a unified framework for RBF and MLS approximation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Dual bases and discrete reproducing kernels: a unified framework for RBF and MLS approximation Dual bases and discrete reproducing kernels: a unified framework for RBF and MLS approximation](/preview/png/10354099.png)
چکیده انگلیسی
Moving least squares (MLS) and radial basis function (RBF) methods play a central role in multivariate approximation theory. In this paper we provide a unified framework for both RBF and MLS approximation. This framework turns out to be a linearly constrained quadratic minimization problem. We show that RBF approximation can be considered as a special case of MLS approximation. This sheds new light on both MLS and RBF approximation. Among the new insights are dual bases for the approximation spaces and certain discrete reproducing kernels.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Analysis with Boundary Elements - Volume 29, Issue 4, April 2005, Pages 313-325
Journal: Engineering Analysis with Boundary Elements - Volume 29, Issue 4, April 2005, Pages 313-325
نویسندگان
G.E. Fasshauer,