کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10355055 | 867021 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Polarity shift detection, elimination and ensemble: A three-stage model for document-level sentiment analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص حرکت قطبی، حذف و گروه: یک مدل سه مرحله ای برای تحلیل احساسات در سطح سند است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه بندی احساسات، تغییر قطعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The polarity shift problem is a major factor that affects classification performance of machine-learning-based sentiment analysis systems. In this paper, we propose a three-stage cascade model to address the polarity shift problem in the context of document-level sentiment classification. We first split each document into a set of subsentences and build a hybrid model that employs rules and statistical methods to detect explicit and implicit polarity shifts, respectively. Secondly, we propose a polarity shift elimination method, to remove polarity shift in negations. Finally, we train base classifiers on training subsets divided by different types of polarity shifts, and use a weighted combination of the component classifiers for sentiment classification. The results on a range of experiments illustrate that our approach significantly outperforms several alternative methods for polarity shift detection and elimination.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 52, Issue 1, January 2016, Pages 36-45
Journal: Information Processing & Management - Volume 52, Issue 1, January 2016, Pages 36-45
نویسندگان
Rui Xia, Feng Xu, Jianfei Yu, Yong Qi, Erik Cambria,