Reprint of: Computational approaches for mining user's opinions on the Web 2.0

زمینه تحقیق در حال ظهور معرفت نظر به روشهای محاسباتی برای یافتن، تفریق و منظم تحلیل عقاید، نگرش ها و احساسات مردم نسبت به موضوعات خاص می پردازد. در حالی که اطلاعات جالب بازار تحقیقاتی را تهیه می کند، کاربرانی که محتوای موجود در وب را تولید می کنند، چالش های متعددی در مورد تحلیل سیستماتیک، تفاوت ها و ویژگی های منحصر به فرد کانال های مختلف رسانه های اجتماعی دارد که یکی از آنهاست. این مقاله در مورد تعیین این ویژگی ها، و تأثیر آنها بر پیش پردازش متن و الگوریتم های معرفت نظر را بیان می کند. اثربخشی الگوریتم های مختلف به منظور تعیین کاربرد آن در کانال های مختلف رسانه های اجتماعی ارزیابی می شود. تحقیقات ما نشان می دهد که الگوریتم های پیش پردازش متن برای نظر سنجی های معدن در وب 2.0 اجباری هستند و بخشی از این الگوریتم ها به خطاها و اشتباهات موجود در محتوای تولید شده توسط کاربر حساس هستند.