Reprint of “Supervised sentiment analysis in Czech social media”

این مقاله، تحقیق جامع در زمینه روش های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات رسانه های اجتماعی چک است. در حالی که در زبان انگلیسی، چینی یا اسپانیایی این رشته دارای تاریخچه طولانی و مجموعه داده های ارزیابی برای حوزه های مختلف است به طور گسترده ای در دسترس هستند، در مورد زبان چک زبان تحقیق سیستماتیک هنوز انجام نشده است. ما با این مسئله روبرو هستیم و زمینه مشترک برای تحقیق بیشتر را فراهم می کنیم با فراهم ساختن یک رسانه بزرگ رسانه های چکی از چهره های برجسته در باره انسان. علاوه بر این، ما روش های یادگیری ماشین آلات تحت نظارت دولت را برای تحلیل احساسات ارزیابی می کنیم. ما روش های پیش پردازش مختلف را مورد بررسی قرار می دهیم و از ویژگی ها و طبقه بندی های مختلف استفاده می کنیم. ما همچنین با پنج الگوریتم انتخاب الگوریتم های مختلف آزمایش می کنیم و تاثیر تأثیر نامگذاری موجودیت نام و پیش پردازش بر عملکرد طبقه بندی احساسات را بررسی می کنیم. علاوه بر این، علاوه بر مجموعه داده های رسانه ای جدید که اخیرا ایجاد شده است، ما همچنین نتایج دیگر دامنه های محبوب مانند بررسی فیلم و محصولات را گزارش می کنیم. ما بر این باوریم که این مقاله نه تنها تحقیقات تحلیلی در مورد احساسات را به خانواده های دیگر زبان گسترش می دهد، بلکه رقابت را تشویق می کند، که به طور بالقوه منجر به تولید راه حل های تجاری می شود.