کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10356087 | 867603 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid knowledge-based and data-driven approach to identifying semantically similar concepts
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A hybrid knowledge-based and data-driven approach to identifying semantically similar concepts A hybrid knowledge-based and data-driven approach to identifying semantically similar concepts](/preview/png/10356087.png)
چکیده انگلیسی
⺠Similarity of concepts in an ontology is context dependent. ⺠Distributional semantics help identify candidates pairs of similar concepts. ⺠Definitional similarity performs well as secondary similarity measure. ⺠Relationship types are useful to examine when calculating ontological path similarity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomedical Informatics - Volume 45, Issue 3, June 2012, Pages 471-481
Journal: Journal of Biomedical Informatics - Volume 45, Issue 3, June 2012, Pages 471-481
نویسندگان
Rimma Pivovarov, Noémie Elhadad,