کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10356094 | 867603 | 2012 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
MysiRNA: Improving siRNA efficacy prediction using a machine-learning model combining multi-tools and whole stacking energy (ÎG)
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: MysiRNA: Improving siRNA efficacy prediction using a machine-learning model combining multi-tools and whole stacking energy (ÎG) MysiRNA: Improving siRNA efficacy prediction using a machine-learning model combining multi-tools and whole stacking energy (ÎG)](/preview/png/10356094.png)
چکیده انگلیسی
⺠We study state of the art tools for siRNA functionality/efficacy prediction. ⺠We aim to finding globalized algorithm with enhanced prediction accuracy. ⺠We design a multi-layer artificial neural network model, combining two algorithms. ⺠Inclusion of whole stacking energy enhances the prediction accuracy. ⺠Comparative analysis involving 11 other tools shows MysiRNA higher efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomedical Informatics - Volume 45, Issue 3, June 2012, Pages 528-534
Journal: Journal of Biomedical Informatics - Volume 45, Issue 3, June 2012, Pages 528-534
نویسندگان
Mohamed Mysara, Mahmoud Elhefnawi, Jonathan M. Garibaldi,