کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10358382 | 868249 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A network-based and multi-parameter model for finding influential authors
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل مبتنی بر شبکه و چند پارامتر برای یافتن نویسندگان با نفوذ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نفوذ نویسنده، تجزیه و تحلیل شبکه، شبکه هماهنگ مدل چند پارامتر شبیه سازی، تکنیک های ارزیابی خروجی علمی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This study proposes a network-based model with two parameters to find influential authors based on the idea that the prestige of a whole network changes when a node is removed. We apply the Katz-Bonacich centrality to define network prestige, which agrees with the idea behind the PageRank algorithm. We further deduce a concise mathematical formula to calculate each author's influence score to find the influential ones. Furthermore, the functions of two parameters are revealed by the analysis of simulation and the test on the real-world data. Parameter α provides useful information exogenous to the established network, and parameter β measures the robustness of the result for cases in which the incompleteness of the network is considered. On the basis of the coauthor network of Paul Erdös, a comprehensive application of this new model is also provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 8, Issue 3, July 2014, Pages 791-799
Journal: Journal of Informetrics - Volume 8, Issue 3, July 2014, Pages 791-799
نویسندگان
Yongli Li, Chong Wu, Xiaoyu Wang, Peng Luo,