کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10358529 868524 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The influence of time and discipline on the magnitude of correlations between citation counts and quality scores
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر زمان و نظم و انضباط بر میزان همبستگی بین شمار استناد و نمرات کیفیت
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل استناد، همبستگی، اختلافات انضباطی، ویندوز استناد
ترجمه چکیده
اگر چه شاخص های مبتنی بر ارجاع معمولا برای کمک به ارزیابی های پژوهشی مورد استفاده قرار می گیرند، در مورد ارزش آنها بحث برانگیز است. در پاسخ آنها اغلب با ارزیابی کیفیت یا سایر شاخص های کمی ارتباط دارند تا بدین ترتیب اعتبار آنها ارزیابی شود. اگر همبستگی برای مجموعه ای از نشریات از رشته ها یا سال های مختلف محاسبه شود، اما مقدار ضریب همبستگی ممکن است کاهش یابد و قدرت همبستگی پایه را پنهان کند. این مقاله از شبیه سازی ها استفاده می کند تا به طور سیستماتیک بررسی میزان هماهنگی سال ها یا رشته ها را کاهش دهد. نتایج نشان می دهد که مخلوط کردن دو مجموعه مقالات با نقاط قوت همبستگی، می تواند همبستگی را برای مجموع ترکیب به طور قابل توجهی کمتر از میانگین آنها کاهش دهد. علاوه بر این، حتی مخلوط کردن دو مجموعه ای از مقالات با همان قدرت همبستگی، اما تعداد متوسط ​​شمارش استناد می تواند به طور قابل توجهی کاهش همبستگی برای مجموعه ترکیبی. میزان کاهش همبستگی نیز بستگی دارد که آیا مقالات ارزیابی شده برای انتخاب با کیفیت بالا انتخاب شده یا اینکه رابطه بین رتبه بندی کیفیت و شمارش استنادی خطی یا نمایشی است. نتایج به اهمیت استفاده از مجموعه داده های همگن اشاره می کند، اما همچنین برای تفسیر ضریب همبستگی، زمانی که این غیرممکن است، کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Although various citation-based indicators are commonly used to help research evaluations, there are ongoing controversies about their value. In response, they are often correlated with quality ratings or with other quantitative indicators in order to partly assess their validity. When correlations are calculated for sets of publications from multiple disciplines or years, however, the magnitude of the correlation coefficient may be reduced, masking the strength of the underlying correlation. This article uses simulations to systematically investigate the extent to which mixing years or disciplines reduces correlations. The results show that mixing two sets of articles with different correlation strengths can reduce the correlation for the combined set to substantially below the average of the two. Moreover, even mixing two sets of articles with the same correlation strength but different mean citation counts can substantially reduce the correlation for the combined set. The extent of the reduction in correlation also depends upon whether the articles assessed have been pre-selected for being high quality and whether the relationship between the quality ratings and citation counts is linear or exponential. The results underline the importance of using homogeneous data sets but also help to interpret correlation coefficients when this is impossible.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 9, Issue 3, July 2015, Pages 529-541
نویسندگان
, ,