کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10358799 | 868639 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Terminological ontology learning and population using latent Dirichlet allocation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The success of Semantic Web will heavily rely on the availability of formal ontologies to structure machine understanding data. However, there is still a lack of general methodologies for ontology automatic learning and population, i.e. the generation of domain ontologies from various kinds of resources by applying natural language processing and machine learning techniques In this paper, the authors present an ontology learning and population system that combines both statistical and semantic methodologies. Several experiments have been carried out, demonstrating the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Languages & Computing - Volume 25, Issue 6, December 2014, Pages 818-826
Journal: Journal of Visual Languages & Computing - Volume 25, Issue 6, December 2014, Pages 818-826
نویسندگان
Francesco Colace, Massimo De Santo, Luca Greco, Flora Amato, Vincenzo Moscato, Antonio Picariello,