Active selection of clustering constraints: a sequential approach

این مقاله انتخاب انتخابی محدودیت خوشه بندی را بررسی می کند، که به موضوع مورد توجه قابل توجه در خوشه بند محدود شده تبدیل شده است. انتخاب فعال محدودیت های خوشه ای، که به معنی به حداقل رساندن هزینه برای دستیابی محدودیت ها است، همچنین شامل کمیت استفاده از یک محدودیت داده شده است. در این مقاله یک روش ترتیبی ارائه شده است تا مجموعه ای از محدودیت های سودمند را به طور فعال انتخاب کند. روش پیشنهادی از اطلاعات مربوط به نقاط مرزی و مناطق انتقال استخراج شده توسط روش های توصیف داده برای معرفی یک ابزار ابزار برای محدودیت استفاده می کند. از آنجا که محدودیت های قبلا انتخاب شده بر روی استفاده از محدودیت های باقیمانده باقی مانده تاثیر می گذارد، پس از انتخاب هر محدودیت، یک روش برای به روز رسانی کاربرد محدودیت های باقیمانده پیشنهاد می شود. آزمایشات انجام شده در مجموعه داده های مصنوعی و واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت خوشه بندی را بهبود می بخشد در حالی که کاهش تعاملات انسان را افزایش می دهد.