Robust point pattern matching based on spectral context

پیدا کردن مکاتبات بین دو مجموعه ای از ویژگی های مربوط به یک وظیفه اساسی در تشخیص و تشخیص بین کامپیوتر است. در این مقاله روش جدیدی برای تطبیق الگوی نقطه با روش تحلیل طیفی ارائه شده است. به طور خاص، ما قصد داریم الگوریتم تطبیق طیفی را برای جرقه موقعیتی و خروجی قوی تر ارائه دهیم. یک توصیفگر ساختاری محلی، یعنی زمینه طیفی، برای توصیف دامنه ویژگی مجموعه های نقطه ارائه شده است که اساسا متفاوت از روش های قبلی است. علاوه بر این، نظم فاصله تقریبی تعریف شده و به عنوان متریک برای همسانی هندسی نقاط همسایه در این کار استفاده می شود. با ترکیب این دو مولفه جدید، تطبیق تابع ویژگی نقطه را به عنوان یک مشکل بهینه سازی با محدودیت های یک به یک تدوین می کنیم. سپس مکاتبات با حداکثر رساندن تابع هدف داده شده به وسیله روش آرام سازی احتمالاتی به دست می آید. آزمایش های مقایسه ای که بر روی داده های مصنوعی و واقعی انجام می شود، اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد، به ویژه در صورت وجود جرج موضعی و نابرابر.