کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10360675 | 869878 | 2005 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-dimensional discriminant transform for face recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper develops a new image feature extraction and recognition method coined two-dimensional linear discriminant analysis (2DLDA). 2DLDA provides a sequentially optimal image compression mechanism, making the discriminant information compact into the up-left corner of the image. Also, 2DLDA suggests a feature selection strategy to select the most discriminative features from the corner. 2DLDA is tested and evaluated using the AT&T face database. The experimental results show 2DLDA is more effective and computationally more efficient than the current LDA algorithms for face feature extraction and recognition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 7, July 2005, Pages 1125-1129
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 7, July 2005, Pages 1125-1129
نویسندگان
Jian Yang, David Zhang, Xu Yong, Jing-yu Yang,